ビジネス・アナリティクス講座

科目概要

「ビジネス・アナリティクス」講座では、事業戦略や企画立案に対して数値で納得させる「計数感覚」を養うために、実例を用いて学んでいきます。
主に以下のことを目的としています。
・専門家ではない、一般のマネジメントとして、最低限必要とされる基本的な定量分析の概念、および手法を理解する
・事業計画・企画立案など、実務における意思決定に定量分析を活用する力を養う

Day1は、定量分析の意義や、定量分析の⼀連のプロセス、問題解決の思考ステップについて学びます。Day2以降は、問題解決の思考ステップに加え、データを加⼯し解釈するための諸々の概念・分析⼿法、また将来を予測し、意思決定するための⼿法について、ビジネスに即した演習を通じて習得していきます。なお、Day4では、それまでに学んだ⼿法を柔軟に活用しつつ、発展的な総合演習を⾏います。

※Windows OS、Microsoft Office Excel（Office 365）の使用を推奨します。
※Macの場合はExcel 2016以降の使用が必須です（Excel 2011の場合は、分析ツールが使えません）。

ビジネス・アナリティクス

こんな方にお勧めです。

  • 営業目標の設定。本当に妥当な数値だろうか？

  • 販売実績データから意味のある仮説を出したいのだが…

  • 市場規模、業界シェアの分析。何から始めればいい？

  • 「この数値から本当にそう言えるの？」という質問に冷や汗…

「勘と経験」に頼らずに、意思決定の精度を上げる

ビジネス・アナリティクスとは、ビジネスにおける数字を用いたあらゆる分析を指します。数字というのは一般に、印象や他人のコメントといった定性情報に比べて客観性が高く、検証もしやすいという特徴があります。定量分析を適切に行うことで、自分自身の意思決定の精度が上がると同時に、他者の説得や巻き込みが容易になるという メリットがあります。人間というのは説明を求める動物であり、納得感なしには進んで動こうとはしないからです。

また、PDCA(Plan→Do→Check→Action) を軸とした科学的なマネジメントにおいても、数字を用いて目標を設定し、 問題解決等に活かすことは基本中の基本です。逆に言えば、定量分析ができないビジネスパーソンや企業は、 いつまでたっても「勘と経験」に頼った前近代的経営から抜け出せないということになります。

大切なのは何のために分析するのかという目的意識

実際に定量分析をするに当たっては、その目的をしっかり押さえた上で「仮説検証」を行うという意識が非常に重要です。 目的を外した分析は、どれだけ新しい発見があろうと役に立ちませんし、行き当たりばったりに数字をいじっていても 非効率なだけです。

また、生データの信頼性にこだわることも重要です。そもそもの生データが間違っていては、それをどれだけ加工したところで良い示唆は得られないからです。あなたが、こうした基本姿勢を理解した上で、 基本的な分析ツールの使い方をマスターしていけば、意思決定やコミュニケーションの効率は飛躍的に高まるはずです。

講師からのメッセージ

川本　武史　講師

仕事で「数字」使ってますか、 それとも数字に使われていますか？

ビアメカニクス株式会社
取締役副社長　経営戦略本部長

川本　武史　講師

名古屋大学大学院電子工学専攻修士課程修了後、通産省に入省。

「数字なき物語も、物語なき数字も意味はない」キヤノン会長の御手洗冨士夫氏の言葉です。数字力が経営という因果のストーリーに信頼を与える、そう言い換えてもいいかもしれません。定量分析というと難解な統計分析をイメージされる方も多いでしょう。実はジェネラルマネージャーとしての日々のビジネスの意思決定のほとんどは基礎的な分析手法で事足りるのです。

グロービスでは、個々の手法のテクニカルな側面は最小限に抑え、数字を使って何をどのように考えるのか、数字にどのようにストーリーを語らせるのか、数字を使った思考法をしっかり学んでいきます。「数字って意外とかわいい」、そう思えるクラスを目指します。

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